中值过滤器使numpy数组值无效

Question

我有一张图像，我将其转换为numpy数组，然后使用scipy库对中值进行了过滤，将ndarray的所有元素都更改为零。

from PIL import Image
import numpy as np
from scipy.signal import medfilt

train = np.array(Image.open("26.jpg").getdata()  ,dtype=float).reshape(176, 208, 1)


s = np.sum(train, axis =0)
print(s)

train = medfilt(train, kernel_size= 3) 
s1 = np.sum(train, axis =0)
print(s1)

由于这个问题，我无法进行进一步的图像处理。

Answer 1

medfilt有效地将边界零填充。由于尺寸为1，因此在这个方向上，每个像素都夹在两个零之间，这胜过所有东西。

尝试省略三维空间

train = np.array(Image.open("26.jpg").getdata()  ,dtype=float).reshape(176, 208)

你应该没事。

如果需要，可以在过滤后添加它。