标签： tensorflow keras pytorch
是否有经过培训并仅与他人共享模型后保存模型的方法？像常规脚本一样？由于网络是浮点矩阵的集合，是否可以仅提取这些训练后的权重并在新数据上运行以进行预测，而不需要用户也安装这些框架？我是这些框架的新手，将根据需要进行任何澄清。
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PyTorch：如this post中所述，您可以将模型的参数另存为字典，或加载字典以设置模型的参数。 您也可以将PyTorch模型保存/加载为对象。 这两个过程都要求用户安装至少一个张量计算框架，例如进行有效的矩阵乘法。