从决策树模型转换为逻辑回归模型

时间：2018-10-12 18:41:17

标签： r machine-learning logistic-regression decision-tree

我已经建立了用于滑坡敏感性预测的决策树模型：

decision tree for landslide prediction。

library(rpart)
dtm=rpart(Training_points ~ .,Training_data, method = "class",control=rpart.control(minsplit=1))

我所有的数据都是从NDVI，坡度，高程等栅格图像获得的。

现在，我想根据决策树结果创建磁化系数。我怎样才能做到这一点？？

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