我有一个如下数据框，我想将其转换为模糊形式（隶属度）数据框，
C1 C2 D
0 0.078 Healthy
2 0.078 Healthy
3 0.142 Sick
...
C1范围（0-10），C2范围（0-1），D范围（健康，患病） 这是最喜欢的输出（这是一个虚构的输出）：
C1_low C1_mid C1_high C2_low C2_mid C2_high D_sick D_health
0.9 0.1 0.0 0.85 0.1 0.05 0 1
0.8 0.15 0.5 0.85 0.1 0.05 0 1
0.7 0.2 0.1 0.75 0.2 0.05 1 0
...
这是我的方法，
1-将特征范围分为三个相等的部分
2-计算最小和最大部分之间的距离
3-标准化此距离
但是这种方法效果不好。