无法为SVM拟合模型

Question

我正在尝试使用SVM拟合模型，但出现以下错误：

var questions = ["Chocolate is used in what flavour of ice cream", "Chocolate-ice-cream", ...];

此错误位于此代码的fit函数中：

ValueError: setting an array element with a   
sequence.

X_train和Y_train的项目数相同。

X_train和Y_train最初是使用以下代码创建的列表：

from sklearn import svm
from numpy import array

X_tn = array(X_train)
Y_tn = array(Y_train)

modelo = svm.SVC(kernel = 'linear', C =  
1.0)
X_tn = X_tn.reshape(Y_tn.shape)

modelo.fit(X_tn,Y_tn)
modelo.score(X_tn,Y_tn)

prediccion = modelo.predict(X_test) 
print(prediccion) 

训练集是图像，测试集是标签，对于室内图像为0，对于室外图像为1。

如何拟合模型？

谢谢