Question

我需要一些帮助。我想制作一个直方图，其中您有不同的日期（年和月）。我对月份和年份进行了排序，但是顺序不正确。有人可以帮我吗？

这是我的代码：

df["Report Date"] = pd.to_datetime(df['Report Date'])
df_gesorteerd = df.groupby(df['Report Date'].dt.strftime('%B %Y'))['Agency Id'].sum()

蜘蛛控制台为我提供以下信息：

Report Date
April 2016        70926
April 2017        69953
April 2018        67335
August 2016       71694
August 2017       74894
August 2018       69463
December 2016     67162
December 2017     68038
February 2017     63745
February 2018     62229
January 2017      66202
January 2018      69533
July 2016         66205
July 2017         71750
July 2018         65111
June 2016         69645
June 2017         68122
June 2018         61306
March 2016           88
March 2017        74489
March 2018        67672
May 2016          71183
May 2017          74714
May 2018          70341
November 2016     67342
November 2017     66511
October 2016      74240
October 2017      71187
September 2016    72979
September 2017    72342
September 2018    67844
Name: Agency Id, dtype: int64

您可以看到月份和年份的顺序不正确，我想在屏幕上看到以下代码：

Report Date
March 2016 88
April 2016 70926
June 2016 69645
...

获得这些信息后，我想制作一个直方图，在X轴上为报告日期，在Y轴上为通话次数吗？

Anayone可以帮助我吗？

Answer 1

您可以使用：

df["Report Date"] = pd.to_datetime(df['Report Date'])
#sorting datetimes if necessary
df = df.sort_values('Report Date')
#parameter sort=False for avoid default sorting in groupby
dates = df['Report Date'].dt.strftime('%B %Y')
df_gesorteerd = df.groupby(dates, sort=False)['Agency Id'].sum()

正确的月份是Python

1 个答案: