我了解到引用需要64位：
也就是说，引用结构通常使用 64位作为存储在数组中的内存地址，而不管用于表示被视为元素的对象的位数是多少。
我如何看待它呢？
In [75]: patients = ["trump", "Trump", "trumP"]
In [76]: id(patients[1])
Out[76]: 4529777048
In [77]: math.log2(4529777048)
Out[77]: 32.076792897710234
它是2**32而不是2**64。
答案 0 :(得分：1)
使用math.log2(id(obj))，您会问“ 2提升到obj的地址才能赋予我们内存中的地址？”。
这不是id()的工作方式。 id()为每个对象提供恒定且唯一的值。在CPython中，这是对象在内存中的地址。
在64位系统上，将此地址存储在64位变量中是有意义的，因为您将无法使用32位变量覆盖整个地址空间。
但是64位引用并不意味着每个对象的地址均为2**64。截至2018年，由于我们的x86_64电脑具有just a 48-bit address space，这甚至是不可能的。您的第一个病人的身分在2**32附近是（主要）巧合。
答案 1 :(得分：1)
id将返回内存中的地址。因此，这不是您想要的。
通常，使用sys.getsizeof()来获取Python内存大小的一种方法。但是，这将返回对象的大小。您对该对象的引用大小感兴趣。
不过，您仍然可以按以下方式或多或少地计算此值：8 * struct.calcsize("P")。这基本上可以显示您是在32位还是64位系统上，因此您知道引用的大小。但实际上是通过检查参考来计算的，我不知道是否可行。