Question

我从以下问题开始，寻求一般性：if statement with dates in R

df <- data.frame(date = as.Date(c("16.04.2015", "04.08.2014", "11.09.2013",
                                  "20.11.2015", "04.04.2014"), '%d.%m.%Y'))

我想确定07-15（％m-％d）和12-31之间的所有日期，例如

> date        value
> 16.04.2015  0
> 04.08.2014  1
> 11.09.2013  1
> 20.11.2015  1
> 04.04.2014  0

我的解决方案基于@rawr在上述问题中发布的解决方案：

间隔功能：

`%between%` <- function(x, interval) x >= interval[1] & x <= interval[2]

所有可能的开头向量：

begi <- as.Date(sprintf('%s-07-15',1993:2018))

# Vector with all the possible intervals
dates <- as.Date(c(sprintf('%s-07-15',1993:2018), sprintf('%s-12-31',1993:2018)))

使用功能循环

df$value <- NA

for (i in length(begi)) {
  ind<-which(format(df$date,"%Y") == format(begi[i], "%Y"))
  df$value[ind] <- 1*(df$date[ind] %between% as.Date(c(begi[i], 
                dates[i+length(begi)])))
}

如果我逐个运行i，则会得到想要的结果。但是，如果我在最后一个i中运行循环，它将覆盖整个列，而不是仅使用ind所指示的位置。为什么？

Answer 1

您可以将日期格式设置为%m-%d，并使用字符串比较

df$value <- as.numeric(format(df$date, '%m-%d') %between% c('07-15', '12-31'))
df
#         date value
# 1 2015-04-16     0
# 2 2014-08-04     1
# 3 2013-09-11     1
# 4 2015-11-20     1
# 5 2014-04-04     0

Answer 2

df$leapyear <- ifelse(as.integer(format(df$date, "%Y")) %% 4 == 0, 1, 0)
df$leapyear <- ifelse(as.integer(format(df$date, "%Y")) %% 100 == 0, 0, 1)
df$leapyear <- ifelse(as.integer(format(df$date, "%Y")) %% 400 == 0, 1, 0)

df[format(df$date, "%j") > ifelse(df$leapyear == 0, 197, 196), ]

感谢@RyanD指出基于年份的子集未考虑take年

if语句的日期为R-每年总结

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