我有一个这样分发的样本，例如rnorm(300, mean=100, sd=10)（该rmrm仅用作样本数据）。我想使用ggplot2或基本R包在视觉上拟合负二项式（a）
（b）还要进行适当的测试，以检查它是否实际上是负二项式（在这种情况下不应该）。我不确定如何在R中实现这一目标。
因此，我尝试将此作为初始起点（从thread开始）
tt <- c(1:100)
hist(tt, prob = TRUE)
library(fitdistrplus)
fit <- fitdist(data = tt, distr = "nbinom", method = "mle")
fitD <- dnbinom(0:100, size=2.116252, mu=50.492772)
lines(fitD, lwd="3", col="blue")
但是，这使数据适合概率密度函数。我想使其符合规则的频率分布