我目前正在使用2个陀螺仪和1个加速度计（9个数据通道）对不同的上身锻炼进行分类的项目。我的方法是对6个练习使用滑动窗口方法，然后将窗口输入CNN。以25Hz的频率收集数据，我创建了64个样本（2.56秒，重叠率50％-> 32个样本）的9个窗口。因此，窗口的尺寸为9x64（行对应于不同的传感器，列对应于读数），其原因是能够在时域（水平轴）中执行卷积操作。话虽如此，我创建了一个小型数据库，每个练习有60个窗口，总共360个窗口。数据集包含2个文件夹（训练，测试），其中这两个文件夹中的每个都有6个文件夹（每个文件夹对应于不同的练习）。在每个练习文件夹中，我有48个用于训练样本的窗口和12个用于测试样本的窗口。每个窗口均保存为CSV文件，尺寸为9x64。我的问题是，使用keras将数据导入CNN的最佳解决方案是什么？我使用来自keras的ImageDataGenerator预先拥有的类，使用JPEG图像完成了一个类似的项目。对于这个项目，我有两个文件夹（Test，Train），每个文件夹都包含一个用于存放Cat和Dog图片的文件夹。我的问题是是否存在使用CSV文件导入数据的类似方法：）