Question

我有一个表示这个的数据框：

我需要创建另一列'Mark'，这就是为什么它很复杂的原因。对于值'C'，执行日为Sunday 8/11/2018。第二天是Monday 9/11/2018。因此，我需要计算weekdays的{{1}}值。对于这种情况，我需要计算previous week，1/11/2018，2/11/2018，3/11/2018和4/11/2018。

但是，如果5/11/2018的{{1}}是next day或execution day，则需要取上一周的值Friday和{{1 }}。例如，Saturday在'Friday'上执行。第二天是“星期五”。因此，我需要计算前一周'Saturday'和B和Thursday 12/11/2018'

的平均值

最初我没有Friday列，我使用来添加后缀

Saturday

如果6/11/2018与7/11/2018之一匹配，我就可以打印出一些东西。这是代码-

Day

我正在尝试自己学习python，并且已经开始学习df['Execution']=pd.to_datetime(df['Execution']) df['Day']=df['Execution'].dt.weekday_name。
但是，现在我迷路了，无法弄清楚继续进行的逻辑。有人可以启发我吗？

Answer 1

以下是对我有用的代码，并带有解释：

for i,row in df.iterrows():
  for j, val in enumerate (range(0,l1-1)):   #l1 is the number of columns 
               #subtracted 1 to not take last column in account as I only need the dates

    if df.columns[j+1]==row['Execution']: #to match the date of column execution,with the column dates

        a=pd.to_datetime(df.columns[j+1+1])
        a=a.day_name() #to convert the date in to weekday name
#As for friday I would need previous week's friday and saturday values.
#Therefore, I subtracted 7 and 8 to get the required value. For all the other days I calculated carefully this way so that I get the days right.
        if (a=='Friday'): 
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-6)])/2
#df.iloc(row,column) was used to get the values right
            markList.append(mark)
        elif (a=='Saturday'):
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-8)])/2
            markList.append(mark)
        elif (a=='Sunday'):
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-6)]+df.iloc[i,(j+1+1-5)]+MPDr.iloc[i,(j+1+1-4)]+df.iloc[i,(j+1+1-3)])/5
            markList.append(mark)
        elif (a=='Monday'):
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-6)]+df.iloc[i,(j+1+1-5)]+df.iloc[i,(j+1+1-4)]+df.iloc[i,(j+1+1-8)])/5
            markList.append(mark)
        elif (a=='Tuesday'):
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-6)]+df.iloc[i,(j+1+1-5)]+df.iloc[i,(j+1+1-8)]+df.iloc[i,(j+1+1-9)])/5
            markList.append(mark)
        elif (a=='Wednesday'):
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-6)]+df.iloc[i,(j+1+1-8)]+df.iloc[i,(j+1+1-9)]+df.iloc[i,(j+1+1-10)])/5
            markList.append(mark)  
        elif (a=='Thursday'):
            mark=(df.iloc[i,(j+1+1-7)]+df.iloc[i,(j+1+1-8)]+df.iloc[i,(j+1+1-9)]+df.iloc[i,(j+1+1-10)]+df.iloc[i,(j+1+1-11)])/5
            markList.append(mark)

df['mark']=markList #To add at the end of the dataframe

如何比较数据框日期与行和列的值，使工作日和节假日分开

1 个答案: