我目前正在Python中使用工作线程从队列中获取任务并执行任务，如下所示：
from queue import Queue
from threading import Thread
def run_job(item)
#runs an independent job...
pass
def workingThread():
while True:
item = q.get()
run_job(item)
q.task_done()
q = Queue()
num_worker_threads = 2
for i in range(num_worker_threads):
t = Thread(target=workingThread)
t.daemon = True
t.start()
for item in listOfJobs:
q.put(item)
q.join()
这是功能性的，但是有一个问题： run_job 函数下要执行的某些作业对内存的要求很高，并且只能单独运行。鉴于我可以在运行时识别出这些错误，那么如何管理并行工作线程以中止它们的执行，直到完成上述工作为止？
编辑：它被标记为Python - Thread that I can pause and resume的可能重复项，我在问之前已经提到了这个问题，并且肯定是必须引用的参考。但是，我认为它不专门解决这种情况，因为它既不考虑队列中的作业，也不考虑如何专门指向其他必须暂停的对象。