我正在努力寻找一种方法,以使用R中的glmer
函数将10倍交叉验证(或其他验证方法)用于混合效果逻辑回归。
模型如下,因变量为二元结果(在动物栖息地选择研究中选择或未选择),并且自变量是因子和数值(标度)的混合。
随机效应也是一个因素。
glmer(y ~ distroad + distcamps + distpans + veg + NDVI + SL_LIONS +
distpans:NDVI + veg:NDVI + SL_LIONS:veg + (1 | PACK),
data = alldatKDE, family = binomial(), na.action = na.exclude)
如您所见,我有一个随机的效果,当尝试使用我到目前为止发现的所有可用交叉验证方法时,它都无法对此进行处理。
对于此模型或数据类型的模型验证方法的任何其他帮助,将不胜感激。