在熊猫中，如何显示带有附加折线图的历史记录（或垃圾箱上的其他信息）

Question

我有一个熊猫数据框，其中有一个列age，我想将其显示为直方图。 我可以轻松使用以下方法： df.age.hist(bins=<bin_num>) 要么 df.hist('age', bins=<bin_num>)

但是，在同一张图纸上，我想显示另一列中的一些信息，例如该bin中平均height个数据点。 这可能是线图（或其他某种类型的图）。 我还希望能够轻松地将函数从平均值更改为最大值/最小值/平均值/等。

主要问题是我真的不知道hist在每个容器中放置哪些值。

Answer 1

Matplotlib中的Hist图形返回BarContainer，其中包含Barplot的所有属性。您可以遍历每个条形，并获取每个条形的“ x”值和高度。

df_age  = pd.DataFrame({'AGE': np.random.randint(1,100,200) })
fig,ax = plt.subplots()
plt.hist(df_age['AGE'])
bar_height = []
bar_x = []
bar_x_lst = []
bar_y_lst = []

for bar in ax.patches:
    bar_x.append(bar.get_x())
    bar_height.append(bar.get_height())

for i,val in enumerate(bar_x):
    if i==0:
        bar_x_lst.append(val)
        continue
    bar_x_lst+=[val-0.1,val]

for i,val in enumerate(bar_height):
    if i ==len(bar_height)-1:
        bar_y_lst.append(val)
        continue
    bar_y_lst += [val,val]
bar_x_lst.append(bar_x_lst[-1]+bar.get_width())
bar_y_lst.append(bar_y_lst[-1])
bar_y_lst = [i/2 for i in bar_y_lst]
plt.plot(bar_x_lst,bar_y_lst , c= 'red' )

这将返回如下内容：