Question

我正在用python做我的第一个项目。我有一个名为df的熊猫数据框，其中有两列“ close”和“ volume”。我想基于前两列来计算/获取OBV列。公式如下：

如果收盘价高于先前收盘价，则：当前OBC =以前的OBC +当前数量

如果收盘价低于先前收盘价，则：当前OBV =先前的OBV-当前体积

如果收盘价等于之前的收盘价，则：当前OBV =先前的OBV（不变）

收盘价OBC 30 2500南 32 3000 5500 25 2700 2800 35 4000 6800 20 1000 5800

我正在使用以下代码：

for i in df.close[1:]:
    if i > df.close.shift(-1):
        df["OBC"] = df.volume + df.OBC.shift(-1) 
    elif i < df.close.shift(-1):
        df["OBC"] = df.OBC.shift(-1) - df.volume
    else:
        df["OBC"] = df.OBC

，我得到这个错误： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

我已经看过这个问题，但是没有得到任何帮助。 Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

除此错误外，我认为代码在计算正确的OBV时可能会遇到麻烦。任何帮助都将具有巨大的价值。

Answer 1

我不知道为什么会出现错误，但这是获取OBV的解决方案：

np.where(df['close'] > df['close'].shift(1), df['volume'], 
np.where(df['close'] < df['close'].shift(1), -df['volume'], 0)).cumsum()

它也更快，如果您要进行很多次迭代，那就太好了！

Answer 2

我基于 Olli 的回答，但我认为这是一个更简洁的解决方案：

library(rlang)
library(tidyverse)

a <- c(1:8)
b <- c(23,34,45,43,32,45,68,78)
c <- c(0.34,0.56,0.97,0.33,-0.23,-0.36,-0.11,0.17)
df <- data.frame(a,b,c)

tf <- function(df,MYcol) {
  print(paste0("The name of the input column is ",MYcol)) # does not work
  print(paste0("The name of the input column is ",{{MYcol}})) # does not work
  y <- {{MYcol}} # This gives the values in column b as it shoulkd
}
z <- tf(df,b) # Gives undesired values - I want the string "b"
z

用python计算股票的日均交易量（OBV）

2 个答案: