Question

首先，我找不到正确的英语方式来提交我的请求，因此可能之前已经有人回答过，但我找不到我需要的东西。如果对此已经有了答案，请原谅我。

因此我将“小时”存储在pd.DataFrame中，如下所示： 1454 1621 等等（分别是14:54和16:21）

问题：其中一些是953（代表09:53）。

问题：我怎么能“自动完成”这些，使它们长为四位数，包含零（我希望上面的数字为0953，另外23为0023）。

我正在考虑将数字转换为字符串，检查它们是否少于4个字符，如果没有，则在开头添加一个0，但是肯定有一种更Python的方式可以做到这一点？

非常感谢您的帮助，祝您有愉快的一天！

Answer 1

您需要具有一个字符串列，然后才能使用zfill：

df = pd.DataFrame([1453, 923, 24, 1250], columns=['time'])
df['time'].astype(str).str.zfill(4)


#0    1453
#1    0923
#2    0024
#3    1250
#Name: time, dtype: object

Answer 2

要在开头添加0，类型必须为字符串。如果列名称为hours，则以

开头

df.hours = df.hours.astype(str)

现在，您可以有条件地在较短的条目的开头添加一个0：

short = df.hours.str.len() < 4
df.hours.loc[short] = '0' + df.hours.loc[short]

例如：

df = pd.DataFrame({'hours': [123, 3444, 233]})
df.hours = df.hours.astype(str)
short = df.hours.str.len() < 4
df.hours.loc[short] = '0' + df.hours.loc[short]
>>> df
    hours
0   0123
1   3444
2   0233

Answer 3

也许这只是我，但我坚信所有日期操作都应通过datetime而非字符串完成，因此我建议采取以下措施：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'].astype(str).str.zfill(4).apply(lambda x: x[:2] + ':' + x[2:]))
df['time_str'] = df['time'].dt.strftime('%I-%M')

熊猫dataFrame：我想``统一''值

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