取代其他人

Question

取代其他方式的情况较少。

在其中一列中，即数据框的“名称”为df，我具有以下数据：

示例输入：

名称

A

A

A

B

B

C

D

df['Name'].value_counts()


A      3
B      2
C      1
D      1

我需要以下格式的输出。

预期输出：

A   3

B   2

Others 2

赞赏python3中的任何代码。预先感谢。

Answer 1

您需要：

x = list(df['name'].value_counts()[:2].index)  # This will fetch top N values
df['name'] = np.where(df['name'].isin(x), df['name'], 'others')

print(df['Name'].value_counts())

输出

A         3
B         2
others    2