我在一个项目中处理自行车共享服务的数据。每次旅行都有以下信息
> db.bikes.find({bike:9990}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5bb59fd8e9fb374bf0cd5c1c"),
"gender" : "M",
"userAge" : 49,
"bike" : 9990,
"depStation" : 150,
"depDate" : "01/08/2018",
"depHour" : "0:00:13",
"arrvStation" : 179,
"arrvDate" : "01/08/2018",
"arrvHour" : "0:23:38"
}
如何对一天中的每个小时进行分组,并计算该小时内的旅行次数? 我正在尝试使用该查询
db.bikes.aggregate(
{
$group:{_id:{$hour: "$depHour"}, trips:{$sum: 1}}
}
)
但是它抛出了这个错误
"ok" : 0,
"errmsg" : "can't convert from BSON type string to Date",
"code" : 16006,
"codeName" : "Location16006"
答案 0 :(得分:2)
depDate
和depHour
字段都是分别表示日期和小时的字符串值,因此无需使用date operators将字段转换为日期对象,所有您需要使用 $substrCP
提取小时部分,然后将其直接用作$group
_id
中的表达式,如下所示:
db.bikes.aggregate([
{ '$group': {
'_id': {
'day': '$depDate',
'hour': { '$substrCP': [ '$depHour', 0, 2 ] }
},
'trips': { '$sum': 1 }
} }
])
答案 1 :(得分:1)
您可以尝试使用mognodb 4.0
进行以下聚合db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"$dateToString": {
"date": {
"$toDate": { "$concat": ["$depDate", "T", "$depHour"] }
},
"format": "%Y-%m-%d-%H"
}
},
"trips": { "$sum": 1 }
}}
])