Python Imblearn-如何跟踪原始数据记录

Question

我的数据严重不平衡，所以我在这里使用Python不平衡学习-使数据平衡：https://imbalanced-learn.readthedocs.io/en/stable/generated/imblearn.combine.SMOTEENN.html#imblearn.combine.SMOTEENN

在进行模型预测之后，我还需要知道正确预测了多少个原始标签，但是现在在数据采样后我很难跟踪原始标签。

因为：

1. 我每一行的ID是分类数据。采样功能仅接受数值数据。如果将其转换为float，这些ID也可以复制，然后我将不知道哪个是原始ID。
2. 存在完全相同的行（如果我们忽略行ID），所以我不能简单地使用所有功能来识别行
3. 我还检查过，在数据采样后，imblearned会在原始数据之间添加样本。因此，我找不到原始行。

在过采样方法之后，是否仍可以跟踪原始数据和标签？ Python或R应该都可以。