Question

我正在处理一个复杂的函数，该函数调用多个子函数（在同一文件中）。为了传递数据，偶尔使用setappdata / getappdata机制。此外，某些子函数包含persistent变量（初始化一次以便以后保存计算）。

我一直在考虑是否可以在并行池中的多个工作程序上执行此功能，但是我担心可能会有一些意外的数据共享（否则每个工作程序都是唯一的）。

我的问题是-如何确定global和/或persistent和/或appdata中的数据是否在工作人员之间共享或唯一每个人？

可能与之相关的几件事：

就我而言，任务是完全并行的，它们的结果不应以任何方式相互影响（并行化只是为了节省时间）。
没有创建任何临时文件或文件夹，因此不会有一个工人错误地读取另一个工人留下的文件的风险。
所有persistent和应用数据存储的变量都是在parfor的子功能中内创建/分配的。

我知道每个工作程序都对应一个具有自己的内存空间（可能是global / persistent / appdata工作空间的新进程）。基于此，并基于this official comment，我想很可能不会发生这种共享...但是我们如何确定呢？

相关材料：

This Q&A。

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Answer 1

这很容易测试，我们将分两个阶段进行。

第1步：手动产生“工人”

首先，创建以下3个功能：

%% Worker 1:
function q52623266_W1
global a; a = 5;
setappdata(0, 'a', a);
someFuncInSameFolder();
end

%% Worker 2:
function q52623266_W2
global a; disp(a);
disp(getappdata(0,'a'));
someFuncInSameFolder();
end

function someFuncInSameFolder()
  persistent b; 
  if isempty(b)
    b = 10;
    disp('b is now set!');
  else
    disp(b);
  end
end

接下来，我们启动2个MATLAB实例（代表并行池的两个不同的工作程序），然后在其中一个上运行q52623266_W1，等待其完成，然后在另一个上运行q52623266_W2。如果共享数据，则2 ^nd实例将打印一些内容。结果（在R2018b上）为：

>> q52623266_W1
b is now set!

>> q52623266_W2
b is now set!

这意味着不共享数据。到目前为止，一切都很好，但是您可能想知道这是否代表一个实际的并行池。因此，我们可以稍微调整一下功能，然后继续下一步。

第2步：自动派生工人

function q52623266_Host

spmd(2)
  if labindex == 1
    setupData();
  end
  labBarrier; % make sure that the setup stage was executed.
  if labindex == 2
    readData();
  end  
end

end

function setupData
  global a; a = 5;
  setappdata(0, 'a', a);
  someFunc();
end

function readData
  global a; disp(a);
  disp(getappdata(0,'a'));
  someFunc();
end

function someFunc()
  persistent b; 
  if isempty(b)
    b = 10;
    disp('b is now set!');
  else
    disp(b);
  end
end

运行以上操作，我们得到：

>> q52623266_Host
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
connected to 2 workers.
Lab 1: 
  b is now set!
Lab 2: 
  b is now set!

再次表示数据未共享。请注意，在第二步中，我们使用了spmd，在此测试中，该功能应与parfor类似。

Answer 2

还有另一种不共享数据的问题困扰着我。

持久性变量甚至不会从当前工作空间复制到工作程序。

为演示，创建了一个带有持久变量的简单函数（MATLAB 2017a）：

function [ output_args ] = testPersist( input_args )
%TESTPERSIST Simple persistent variable test.

persistent var

if (isempty(var))
    var = 0;
end
if (nargin == 1)
    var = input_args;
end

output_args = var;

end

然后执行一个简短的脚本：

testPersist(123); % Set persistent variable to 123.
tpData = zeros(100,1);
parfor i = 1 : 100
    tpData(i) = testPersist;
    testPersist(i);
end
any(tpData == 0) % This implies the worker started from 0 instead of 123 as specified in the first row.

输出为1-工作人员无视父工作区中的123，而是重新开始。

检查tpData中的值还通过指出“ tpData（14）= 15-这意味着完成15个工作的工人继续执行下一个14个工作”来显示每个工人的工作方式。

因此，创建一个worker =创建与您前面打开的MATLAB实例完全无关的全新MATLAB实例。分别针对每个工人。

我从中获得的经验=不要将简单的持久变量用作模拟配置文件。只要不使用parfor，它就可以正常工作并看起来很优雅……但后来却令人震惊。使用对象。

appdata是否在并行池中的工作人员之间共享？

相关材料：

2 个答案:

第1步：手动产生“工人”

第2步：自动派生工人