Gensim Doc2Vec保留模型状态并恢复训练

Question

我正在使用非常大的语料库训练gensim Doc2Vec，并且在语料库上迭代5次时，需要20-22个小时的时间来迭代20次。 我在网上搜索，但找不到一种方法可以让模型持久化，比如说3trd迭代，后来又从同一迭代中恢复。

这是执行训练的代码的一部分：

#corpus is lazily initialized list of training lines
d2v = doc2vec.Doc2Vec(min_count=15,
                      window=10,
                      vector_size=300,
                      workers=15,
                      alpha=0.025,
                      min_alpha=0.00025,
                      dm=1)

d2v.build_vocab(corpus)

for epoch in range(20):
    d2v.train(corpus, total_examples=d2v.corpus_count, epochs=d2v.iter)
    d2v.alpha -= 0.0002
    d2v.min_alpha = d2v.alpha

如果有人有兴趣，我可以提供其余的