计算NumPy SVD矩阵的维数

Question

我已经通过命令（22000,400）在NumPy上计算了NumPy的奇异值分解（SVD）矩阵

u, s, vh = np.linalg.svd(final_array, full_matrices=False)

我已经打印了u，s和vh，并且工作正常。现在，我尝试使用以下方法可视化它们的尺寸：

u.shape()
s.shape()
vh.shape()

但我不断收到错误消息：

TypeError：“元组”对象不可调用

我该如何解决这个问题？

Answer 1

在Numpy中，shape是属性（存储元组），而不是方法。尝试u.shape。

import numpy as np
a = np.array([1,2])
a.shape # (2,)