将np.array（n，m）重塑为np.array（m，n）

Question

我有一个像这样的数组

ar = np.array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]])

我想得到

array([[0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 0.],
       [1., 0.],
       [0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 1.],
       [1., 1.]])

如果我执行以下操作，我会得到

ar.reshape(8,2)
array([[0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 0],
       [0, 1],
       [1, 1]])

我的决定是

npar = np.zeros((np.asarray(ar).shape[1],np.asarray(ar).shape[0]))
npar[:, 0] = ar[0]
npar[:, 1] = ar[1]
npar
array([[0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 0.],
       [1., 0.],
       [0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 1.],
       [1., 1.]])

但是还有更便捷的方法吗？

Answer 1

您只需要进行我认为的移调

np.transpose(ar)