调整SVM C参数的正确方法

Question

我有一个包含三个部分的数据集（训练验证测试）。调整C参数的最佳方法是什么？我是否接受培训并在验证分区上进行评估？当您已经有一部分数据时，执行k倍验证是否正确？

任何解释将不胜感激。 谢谢

Answer 1

我通常不会将数据分为3部分。我随机使用20％的火车数据进行5-10次迭代验证，并使用不同的C来检查准确性。

假设我需要进行5次迭代和4种不同的C检查：

**Iteration**           **C**        **Accuracy**
1                        10            92
1                        1             91.23
1                        0.1           90.9
1                        0.01          89.88

类似地，我还要进行5次以上的迭代（每个迭代从火车数据中随机提供一个新的验证集），并且将沿不同迭代具有最高平均精度的C值选作最佳参数。

或者，您可以使用GridSearchCV或RandomizedSearchCV来实现相同的目的。