Question

我在图像中具有来自不同形状的不同蒙版。由于某些形状包含其他形状，因此我想检查给定的蒙版是否覆盖了另一个给定的蒙版。例如，请考虑以下内容：

A=[True, True, True, True, True, True, False, False, False, True, True, False, False, False, True, True, False, False, False, True, True, True, True, True, True]

B=[False, False, False, False, False, False, True, True, False, False, False, True, True, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False]

在5x5的图像中，A覆盖了B。如何检查A是否覆盖B？

编辑： A和B也可以共享一些点，而A仍然覆盖B：

A=[True, True, True, True, True, True, False, False, False, True, True, False, False, False, True, True, False, False, False, True, True, True, True, True, True]

B=[False, False, False, False, False, True, True, True, False, False, True, True, True, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False]

Answer 1

我们可以为A填充一个斑点，然后对OR-ing执行B。如果OR-ing与填充孔A的数组相同，则得出A为“封面”的结论。要填补漏洞，我们可以使用SciPy's binary_fill_holes-

from scipy.ndimage.morphology import binary_fill_holes

Af = binary_fill_holes(A)
out = (Af == Af | binary_fill_holes(B)).all()
# or np.array_equal(Af, Af | binary_fill_holes(B))

numpy面具覆盖另一个面具

1 个答案: