我想运行一些多处理模块以在文档上并行运行短语匹配。为此,我想到了在一个进程中创建短语匹配对象,然后通过创建PhraseMatcher对象的副本在多个进程之间共享的方法。代码似乎没有给出任何错误就失败了。为了使事情变得更容易,我尝试过这样做以证明我正在努力实现的目标
import copy
import spacy
from spacy.matcher import PhraseMatcher
nlp = spacy.load('en')
color_patterns = [nlp(text) for text in ('red', 'green', 'yellow')]
product_patterns = [nlp(text) for text in ('boots', 'coats', 'bag')]
material_patterns = [nlp(text) for text in ('silk', 'yellow fabric')]
matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab)
matcher.add('COLOR', None, *color_patterns)
matcher.add('PRODUCT', None, *product_patterns)
matcher.add('MATERIAL', None, *material_patterns)
matcher2 = copy.deepcopy(matcher)
doc = nlp("yellow fabric")
matches = matcher2(doc)
for match_id, start, end in matches:
rule_id = nlp.vocab.strings[match_id] # get the unicode ID, i.e. 'COLOR'
span = doc[start : end] # get the matched slice of the doc
print(rule_id, span.text)
使用matcher2
对象,它不提供任何输出,但是使用matcher
对象,我可以得到结果。
COLOR yellow
MATERIAL yellow fabric
我坚持了几天。任何帮助将不胜感激。
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
问题的根源是PhraseMatcher是Cython类,在文件matcher.pyx中定义和实现。Cython无法与Deepcopy一起正常工作。
参考this StackOverflow问题的答案:
Cython不喜欢对具有函数/方法引用变量的类进行深度复制。这些可变副本将失败。
但是,还有其他选择。如果要对多个文档并行运行PhraseMatcher,则可以对PhraseMatcher的管道方法使用多线程。
您的问题的可能解决方法:
import copy
import spacy
from spacy.matcher import PhraseMatcher
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
color_patterns = [nlp(text) for text in ('red', 'green', 'yellow')]
product_patterns = [nlp(text) for text in ('boots', 'coats', 'bag')]
material_patterns = [nlp(text) for text in ('silk', 'yellow fabric')]
matcher = PhraseMatcher(nlp.vocab)
matcher.add('COLOR', None, *color_patterns)
matcher.add('PRODUCT', None, *product_patterns)
matcher.add('MATERIAL', None, *material_patterns)
doc1 = nlp('yellow fabric')
doc2 = nlp('red lipstick and big black boots')
for doc in matcher.pipe([doc1, doc2], n_threads=4):
matches = matcher(doc)
for match_id, start, end in matches:
rule_id = nlp.vocab.strings[match_id]
span = doc[start : end]
print(rule_id, span.text)
希望有帮助!