如何将具有数字和非数字条目的numpy数组转换为所有浮点数

Question

我有一个混合了不同dtypes的numpy数组：浮点数，整数和字符串。我想将所有浮点数和整数转换为浮点数，同时保持非数字项不变。目前，当我这样做时：

array = np.array(['1', '2', '3', 'string'])
array.astype(np.float64)

我收到以下错误：

ValueError: could not convert string to float: 'string'

我希望输出看起来像这样：

np.array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'])

我也尝试过pd.is_numeric（），但无法解决。这是可行的，还是违反了numpy数组的规则？

Answer 1

您不可能获得理想的结果，因为np.arrays只能具有一种数据类型（通常是数值类型之一，例如float，int，...）...除非您选择通用类型{{1 }}，但随后您失去了所有的numpy优缺点（即，所有对数值进行的优化）。那你为什么要这么做？

如果这确实是您想要的，请尝试以下操作：

dtype=object