我刚开始学习机器学习。我正在寻找一种可以接受多个参数并输出true或false的算法。我当前的项目是考虑服务器请求的特征（即目标url，请求大小和请求主体），并确定消息是有效消息还是潜在的ddos。我一直在研究决策树等分类算法。有更好的东西吗？
编辑-我的解释很模糊。我对此表示歉意。让我提供更多背景信息。
我有一台通过代理将数据发送到服务器的设备。代理服务器旨在解析该消息，并确定它是valod消息还是无效消息，就像设备受到感染并在ddos攻击中使用一样。我要用来确定消息是否有效的参数是消息的大小，目标服务器以及消息类型GET或POST。
我一直在研究决策树，以确定我想知道是否还有更好的有效性位。
谢谢。
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在选择方法PCA（原理成分分析）之前尝试可视化数据会有所帮助
根据任务的复杂程度，例如线性判别分析就足够了
其他分类器： 逻辑回归 回归树和增强树 支持向量机 套袋和随机森林
如果数据太复杂，您应该进入 神经网络/深度学习
大多数方法都可以轻松地更改为二进制