熊猫-汇总一对中的每个成员

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

eventScore
5-4 
6-2 6-0
6-2 6-3
7-6 6-2
2-6 4-6
1-6 1-3 

每对左边是玩家得分，每对右边是对手得分。

因此，对于每一列，我需要添加短划线的左侧和短划线的右侧。

最终输出：

eventScore     playerScore   opponentScore
5-4            5             4
6-2 6-0        12            2  
6-2 6-3        12            5
7-6 6-2        13            8
2-6 4-6        6             12
1-6 1-3        2             9

可以根据需要重新格式化数据。

编辑：原始问题的分数中没有多余的字符串，因此更易于阅读。

Answer 1

不太优雅，但是可以使用正则表达式在-之前和之后查找数字：

df['playerScore'] = df.eventScore.str.findall('(\d+)-').apply(pd.Series, dtype=float).sum(1)
df['opponentScore'] = df.eventScore.str.findall('-(\d+)').apply(pd.Series, dtype=float).sum(1)

>>> df
  eventScore  playerScore  opponentScore
0        5-4          5.0            4.0
1    6-2 6-0         12.0            2.0
2    6-2 6-3         12.0            5.0
3    7-6 6-2         13.0            8.0
4    2-6 4-6          6.0           12.0
5    1-6 1-3          2.0            9.0