fit_generator如何处理训练和验证数据的子样本？

Question

我在keras中使用带有fit_generator的数据生成器（用于训练和验证数据）。 我得到了意想不到的结果，因此我对生成器进行了检测，以输出批处理索引并计算自上个时期以来的步骤数。我已经在模型指标中添加了['acc']。

fit_generator运行时，我看到它做了几件事：

1. 它使验证数据排队（但我想它尚未评估）。
2. 遍历所有训练数据并调用on_epoch_end（）
3. 它调用了另外10个步骤的训练数据。我认为这必须来自回调。在做什么？
4. 它完成了遍历验证数据并调用on_epoch_end（）
5. 它调用验证数据的另外10个步骤。同样，它在做什么？
6. fit_generator打印训练/验证损失和准确性并返回。

on_epoch_end（）在3和5的10个步骤之后从未被调用。这可能是一个错误，因为我们需要在下一个纪元之前重置生成器。

我主要想了解3和5发生了什么，为什么要调用生成器，为什么只需要十步？

Versions:
print(keras.__version__)
2.2.2

print(tf.__version__)
1.9.0

Answer 1

根据Matias的评论：其他批次对应于下一个时期的预先排队的批次。当fit_generator返回时，它们会掉在地板上。在再次调用fit_generator之前，由用户来重置生成器。