Question

我正在计算两个日期之间的天数：

第一次约会：

date = datetime.datetime.today() # {datetime} 2018-09-17 14:42:06.506541

第二个日期，从数据框中提取：

date2 = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit), 'Erledigungsdatum'].values[0]
# {datetime64} 2018-07-23T00:00:00.000000000

错误：

ufunc减法不能使用类型为dtype（'O'）和dtype（'M8 [ns]'）的操作数

我的下一个尝试是：

date = np.datetime64(datetime.datetime.now()) # {datetime64} 2018-09-17T14:48:16.599541

导致以下错误（我将日期作为函数中的参数传递）：

输入类型和输入不支持
ufunc'bitwise_and' 不能安全地强制按照任何受支持的类型强制使用“安全”规则

我应该如何解决这个问题？第二个对我来说似乎更合乎逻辑，但是我不明白为什么我不能将简单的日期传递给函数。

Answer 1

我相信类似的方法应该对您有用：

import datetime
import numpy as np

# earlier being of type datetime64
earlier = np.datetime64(datetime.datetime.today())
# Converting datetime64 to datetime
earlier = earlier.astype(datetime.datetime)
now = datetime.datetime.today()

print(now-earlier)

Answer 2

让我们尝试这种方法

import datetime
date  = datetime.datetime.today()
date2 = '2018-07-23'#here could be your date converted to proper type
date2 = datetime.datetime.strptime(date2, '%Y-%m-%d')
difference = date- date2
difference = difference.days

您也可以将df.some_col_with_difference.astype('timedelta64[D]')应用于数据框中的整个列

使用不同的日期时间格式，日期时间和日期时间64计算

2 个答案: