熊猫中的简单枢轴数据框

Question

有一个简单的df：

HashTable

想要重塑它看起来像这样：

get()

我该怎么做？我查看了ConcurrentHashMap和get()的文档，但是

df = pd.DataFrame({"v": [1, 2]}, index = pd.Index(data = ["a", "b"], name="colname"))

产生明显具有NaN的df。

更新：我希望数据帧不是连续的，因为我要将它们串联在一起以存储计算结果。

Answer 1

怎么样：

df.T.reset_index(drop=True)

[出]

colname  a  b
0        1  2

Answer 2

通过您的设置

        v
colname 
a       1
b       2

似乎需要移调

>>> df.T

或

>>> df.transpose()

哪个产量

colname a   b
v       1   2

您始终可以重置索引以获取0，并将列名设置为None以获得预期的输出

ndf = df.T.reset_index(drop=True)
ndf.columns.name = None

    a   b
0   1   2