Question

我目前可以使用以下代码将OpenCV图像帧发送到我的Flask服务器

def sendtoserver(frame):
    imencoded = cv2.imencode(".jpg", frame)[1]
    headers = {"Content-type": "text/plain"}
    try:
        conn.request("POST", "/", imencoded.tostring(), headers)
        response = conn.getresponse()
    except conn.timeout as e:
        print("timeout")


    return response

但是我想与框架一起发送一个unique_id，我尝试使用JSON将框架和ID组合在一起，但是遇到以下错误TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable时，任何人都不知道我如何将一些其他数据与框架一起发送到服务器。

已更新：

json格式代码

def sendtoserver(frame):
    imencoded = cv2.imencode(".jpg", frame)[1]
    data = {"uid" : "23", "frame" : imencoded.tostring()}
    headers = {"Content-type": "application/json"}
    try:
        conn.request("POST", "/", json.dumps(data), headers)
        response = conn.getresponse()
    except conn.timeout as e:
        print("timeout")


    return response

Answer 1

我实际上是通过使用Python requests模块而不是http.client模块来解决查询的，并且对我上面的代码进行了以下更改。

import requests
def sendtoserver(frame):
    imencoded = cv2.imencode(".jpg", frame)[1]
    file = {'file': ('image.jpg', imencoded.tostring(), 'image/jpeg', {'Expires': '0'})}
    data = {"id" : "2345AB"}
    response = requests.post("http://127.0.0.1/my-script/", files=file, data=data, timeout=5)
    return response

当我尝试发送多部分/表单数据和请求模块时，它具有在单个请求中同时发送文件和数据的功能。

Answer 2

您可以尝试使用base64字符串对图像进行编码

import base64

with open("image.jpg", "rb") as image_file:
    encoded_string = base64.b64encode(image_file.read())

并将其作为普通字符串发送。

Answer 3

正如其他人建议的那样，base64编码可能是一个很好的解决方案，但是，如果您不愿意或不愿意，可以向请求添加自定义标头，例如

headers = {"X-my-custom-header": "uniquevalue"}

然后在烧瓶侧面：

unique_value = request.headers.get('X-my-custom-header')

或

unique_value = request.headers['X-my-custom-header']

这样，您可以避免再次处理图像数据（如果很重要）的开销，并且可以使用诸如python uuid模块之类的东西为每个帧生成唯一的ID。

希望有帮助

将opencv图像以及其他数据发送到Flask Server

3 个答案: