重复随机抽样；样本中位数的抽样分布

Question

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set()
population = 10000
repeat = 400
samplesize_list = [[10, 15, 25], [20, 30, 50], [30, 45, 75]]
label_list = ['50', '100', '150']
std_list = [500, 600, 700]
mean_list = [2000, 3000, 4000]
repeat_median = np.empty(repeat, dtype = float)
for j in range(len(samplesize_list)):
    size = samplesize_list[j]
    for i in range(repeat):
        sample_data = np.random.normal(mean_list[i], std_list[i], size)
        repeat.median[I] = np.median(sample_data)
plt.subplot(len(samplesize_list), 1, j+1)
sns.distplot(repeat_median, color = 'blue', label = label_list[j])
plt.legend(loc = "upper right")
plt.show()

需要有关重复随机抽样的问题的帮助！考虑一个人口规模为10,000人的3个年龄段：“ 1-10”年龄段为2000人，“ 11-20”年龄段为3000人，“ 21-30”年龄段为5000人，每个年龄段的分布情况如下：“ 1岁年龄段” -10'：平均值= 2000，标准差= 500，年龄“ 11-20”：平均值= 3000，标准差= 600，年龄“ 21-30”：平均值= 4000，标准差=700。

目标：从总体中重复进行大小分别为50、100和150的随机抽样，并找到样本中位数月薪的抽样分布。说明：用400个重复的随机抽样结果进行处理，并可视化模拟的抽样分布。

注意：每个样本中的年龄组成必须与总体中的年龄组成成比例，例如：样本数量为50，否。 “ 1-10”年龄段的人群必须为2000/10000 * 50 = 10

我似乎无法获得答案，不确定我哪里出错了！

我应该得到的：

3张图-size50、100、150分别考虑了每种样本大小的年龄组成，分别显示了每种样本大小中样本中位数的样本分布。