答案 0 :(得分:402)
top5 = array[:5]
array[start:stop:step]
array[start:]
,array[:stop]
,array[::step]
import itertools
top5 = itertools.islice(my_list, 5) # grab the first five elements
您不能直接在Python中切片生成器。 itertools.islice()
将使用语法itertools.islice(generator, start, stop, step)
请记住,切割发电机会使其部分耗尽。如果你想保持整个生成器的完整性,可以先把它变成一个元组或列表,如:result = tuple(generator)
答案 1 :(得分:104)
import itertools
top5 = itertools.islice(array, 5)
答案 2 :(得分:30)
根据我的喜好,将'zip()'与'xrange(n)'(或Python3中的'range(n)'结合起来也非常简洁,这对于生成器也很好用,并且看起来更灵活一般的变化。
# Option #1: taking the first n elements as a list
[x for _, x in zip(xrange(n), generator)]
# Option #2, using 'next()' and taking care for 'StopIteration'
[next(generator) for _ in xrange(n)]
# Option #3: taking the first n elements as a new generator
(x for _, x in zip(xrange(n), generator))
# Option #4: yielding them by simply preparing a function
# (but take care for 'StopIteration')
def top_n(n, generator):
for _ in xrange(n): yield next(generator)
答案 3 :(得分:17)
@ Shaikovsky的答案非常好( ...自从我发布这个答案以后进行了大量编辑),但我想澄清几点。
[next(generator) for _ in range(n)]
这是最简单的方法,但如果生成器过早耗尽,则抛出StopIteration
。
另一方面,以下方法会返回最多 n
项,这在大多数情况下都是可取的:
表:
[x for _, x in zip(range(n), records)]
发电机:
(x for _, x in zip(range(n), records))
答案 4 :(得分:12)
可以找到如何执行此操作的答案here
>>> generator = (i for i in xrange(10))
>>> list(next(generator) for _ in range(4))
[0, 1, 2, 3]
>>> list(next(generator) for _ in range(4))
[4, 5, 6, 7]
>>> list(next(generator) for _ in range(4))
[8, 9]
请注意,当剩下的只有2个时,最后一个呼叫要求下一个4。使用list()
代替[]
可以理解终止StopIteration
引发的next()
异常。
答案 5 :(得分:5)
您的意思是第一个 N个项目,还是N 最大的项目?
如果你想要第一个:
top5 = sequence[:5]
这也适用于最大的N项,假设您的序列按降序排序。 (您的LINQ示例似乎也假设了这一点。)
如果你想要最大的,而且没有排序,最明显的解决方案是先排序:
l = list(sequence)
l.sort(reverse=True)
top5 = l[:5]
对于更高性能的解决方案,请使用min-heap(感谢Thijs):
import heapq
top5 = heapq.nlargest(5, sequence)
答案 6 :(得分:3)
使用itertools
,您将获得另一个生成器对象,因此在大多数情况下,您将需要另一个步骤来获取前N个元素(N
)。至少有两个更简单的解决方案(在性能方面效率稍低但非常方便),可以从generator
中准备好使用这些元素:
使用列表理解:
first_N_element=[generator.next() for i in range(N)]
否则:
first_N_element=list(generator)[:N]
其中N
是您要采用的元素数量(例如前五个元素的N = 5)。
答案 7 :(得分:-5)
这应该有效
top5 = array[:5]