试图获得线性方程y = m*x + c
。我有以下几行代码,试图向数组添加标量。
m = 1.1; c = 0.11;
x = rand(1,2)
1×2 Array{Float64,2}:
0.920045 0.660015
y = m*x + c
ERROR: MethodError: no method matching +(::Array{Float64,2}, ::Float64)
Closest candidates are:
+(::Any, ::Any, ::Any, ::Any...) at operators.jl:502
+(::Bool, ::T<:AbstractFloat) where T<:AbstractFloat at bool.jl:112
+(::Float64, ::Float64) at float.jl:395
...
Stacktrace:
[1] top-level scope at none:0
当前使用Julia 1.0。直接向数组添加标量不起作用。我猜以前在以前的版本中可以正常工作。
标量乘法有效
m*x
1×2 Array{Float64,2}:
1.01205 0.726016
但是我必须定义另一个数组,然后如图所示执行加法运算。
c = [0.11 0.11]
y = m*x + c
1×2 Array{Float64,2}:
1.12205 0.836016
这不是开销吗?当我可以在数组上执行标量乘法m*x
但不能执行加法运算时,会有什么区别?
答案 0 :(得分:5)
我想这已经变得更加严格了。
在Julia
语法中(例如在MATLAB
中),+
和*
对全等数组进行操作。
对于逐元素操作,应使用.+
和.*
。
奇怪的是,这对*
似乎无关紧要,但对+
却无关紧要。
无论如何,以下两项均有效:
y = m * x .+ c
和:
y = m .* x .+ c
答案 1 :(得分:1)
此代码说明了BogumiłKamiński的有用评论:
julia> m = 1.1
1.1
julia> c = 0.11
0.11
julia> x = rand(1,2)
1×2 Array{Float64,2}:
0.77683 0.510671
# .+ operator IS used for the addition of the constant.
julia> y = m*x .+ c
1×2 Array{Float64,2}:
0.964514 0.671738
# .+ operator is NOT used for the addition of the constant, get Error.
julia> y = m*x + c
ERROR: MethodError: no method matching +(::Array{Float64,2}, ::Float64)
并非只有一个人想要做矩阵+标量运算,请参见here。
但是,是否允许它取决于您如何定义数学以及如何定义软件。我已经编写了数据矩阵软件,其中将标量添加到矩阵是标准操作。
但是,该软件的规则与标准线性代数中的矩阵规则完全不同。例如,在该软件使用的数据矩阵代数AB = BA
中,由于矩阵乘法算子被定义为逐元素乘法,因此可以对矩阵乘法进行交换。
那与标准矩阵代数完全不同,但这正是我想要的。