Question

在Keras中建立模型时，我遇到此错误：

import utils from '../../../utils';

const { email, strings, errors } = utils;
const { init: error, BAD_REQUEST } = errors;

const validate = (req, res, next) => {
  const { email: value } = req.body;

  return next();
};

export default {
  validate
}

最初在构建模型时（而不是在执行过程中）发生错误，更具体地说是在此代码段的最后一行：

printWidth

侧面说明：我使用的是tf.keras.layers.Dense，IMAGE_SIZE是整数，vanilla_architecture是布尔值，n是整数

很明显，致密层将沿着浮点张量通过，因为这是机器学习操作。问题似乎是Reshape需要整数张量。我阅读了文档，但是那里没有信息。

这是我尝试过的一些事情：

使用tf.reshape
- 同一期问题
使用numpy重塑
- 仅平原不起作用
读取示例代码，例如this的54
- 他们似乎和我做同样的事情，但他们的作品有效

奇怪的部分是，当使用急切执行时，它工作得很好。我不想启用急切的执行，因为我想使用张量板。

Answer 1

解决方案是在此行中使用整数除法：

(IMAGE_SIZE//4, IMAGE_SIZE//4, (n if vanilla_architecture else 3*n)),

类型错误不是由于张量引起的，而是IMAGE_SIZE / 4返回浮点数

使用tf.keras.layers.Reshape时发生TypeError

1 个答案: