当我以orc格式保存数据帧并读取时pyspark读取错误

Question

我有一些数据框，我使用下面的代码保存该数据框

df.write.orc("file:///home/test/path/orc")

保存成功，不会出现任何错误，但是当我使用

阅读此内容时

df1=spark.read.orc("file:///home/test/path/orc")

以下是错误

Traceback (most recent call last):
  File "/home/user1/soft/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco
  File "/home/user1/soft/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o24.orc.
: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:
mismatched input '.' expecting ':'(line 1, pos 515)

== SQL ==

但是如果我使用实木复合地板格式保存并读取它，效果很好

 df.write.parquet("file:///home/test/path/parquet")
 df1=spark.read.parquet("file:///home/test/path/parquet")