我的keras模型中的裁剪层尺寸为零

Question

我用keras创建了一个简单的模型来了解裁剪层

def other_model():
    x = keras.Input(shape = (64,64,3))
    conv = keras.layers.Conv2D(5, 2)(x)
    crop = keras.layers.Cropping2D(cropping = 32)(conv)
    model = keras.Model(x,crop)
    model.summary()

    return model

但是我得到以下摘要

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图层（类型）输出形状参数＃

input_12（InputLayer）（无，64、64、3）0

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conv2d_21（Conv2D）（无，63、63、5）65

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cropping2d_13（Cropping2D）（无，0、0、5）0

总参数：65 可训练的参数：65 不可训练的参数：0

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为什么Cropping2D的第一维和第二维等于零？ 应该是32岁

Answer 1

您可以选择在图像的每一侧都将被切除的像素数。我会选择大于或等于图像一半大小的图像，所以它不起作用

Answer 2

文档中尚不清楚，但是如果您提供单个整数值（cropping = 32）作为参数，则会在图像的每个侧裁剪32个像素。

如果您的图片具有64x64像素且裁剪= 32，则目标尺寸将为0x0像素...

如果您希望将目标尺寸设置为32x32像素，则必须输入cropping=16