Python Panda Dataframes:结合具有不同日期时间索引的每周数据和每月数据

时间:2018-09-10 16:07:15

标签: python pandas

我汇总了两个数据框-一个包含每周发布的数据,另一个包含每月(每月一次)发布的数据。我已经在它们各自的索引上使用了日期时间-这是示例数据。

df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

我的目标是将这两个数据帧组合为一个-但我遇到了datetimeindex不匹配的问题。我尝试使用.join(),但是如果索引匹配,它将只会添加数据值,如下所示:

WeeklyData
Date    Production
2010-11-26  885.0
2010-12-03  939.0
2010-12-10  937.0
2010-12-17  892.0
2010-12-24  913.0
2010-12-31  904.0

Monthly Data
Date    Value
2010-11-30  925.0
2010-12-31  918.0

有没有一种方法可以创建一个新的时间顺序索引,然后添加数据以获得类似

Date    Production  Value
2010-11-26  885.0   
2010-12-03  939.0   
2010-12-10  937.0   
2010-12-17  892.0   
2010-12-24  913.0   
2010-12-31  904.0   918.0

谢谢!

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