我在 MNIST 上训练了一个ConvNet,并使用 simple_save 保存了模型。
在加载保存的模型时,使用tf.saved_model.loader.load(sess,[tag_constants.SERVING],'/save_folder')
我收到此错误KeyError: u'ImageProjectiveTransform
用于保存我的ConvNet模型的代码
graph = tf.get_default_graph()
from tensorflow.python.saved_model import tag_constants
with graph.as_default():
input_dict = {"x":x,"y":y,"keep_prob":keep_prob,"aug_img":aug_img}
output_dict = {"logits":fc3}
tf.saved_model.simple_save(sess,'/sample_data/',input_dict,output_dict)
我使用tf.contrib.image.rotate
作为扩充技术,但在保存模型时并未将其添加到任何字典中。
是由于该错误引起的吗?还是还有其他问题?