R如何结合数据帧因子的频率

Question

我对R相当陌生，但是使用Python的时间却很长。我在网上到处都看过，并且一直在努力寻找似乎很简单的东西。

因此，我有一个名为“运动”的R数据框，其形式为：

  person  activity
1    1    running
2    2    running
3    3    walking
4    4    flying
5    5    walking
6    6    running

注意：人员类别并不意味着“ 6个人正在跑步”，而是“ 6个人正在跑步”

我需要将此作为下降的条形图，并且我想使用基本的R图形。因此，使用功能bargraph（），将人员作为“身高”或频率。问题在于，到目前为止，它只是将活动视为单独的活动，并吐出一个6条形图，每个活动都单独列出。

到目前为止，我已经尝试过使用诸如rev（），sort（），order（）之类的功能将活动分组在一起并降低数据。我尝试将数据帧转换为矩阵，或将列分别用作向量，以满足barplot（）的矩阵/向量要求，但是barplot（movement $ person）确实如上所述。

到目前为止，我最幸运的是将数据框转换为表，并像这样使用它：

bargraph(table(movement))

但是，这不能为我提供降序形式的数据，而且我也无法弄清楚如何使表降序。我得到这样的图：

我希望它从左到右运行：跑步，步行，飞行。

是否有一种简单的方法来执行此操作，或者我是否需要重组整个数据框？

Answer 1

我们可以在指定factor的情况下转换为levels

movement$activity <- factor(movement$activity, levels = unique(movement$activity))

然后执行barplot

barplot(table(movement))

数据

movement <- structure(list(person = 1:6, activity = c("running", "running", 
"walking", "flying", "walking", "running")), class = "data.frame", 
row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"))