如何处理在神经网络中并不总是适用的功能?

时间:2018-09-07 21:06:22

标签: tensorflow neural-network deep-learning artificial-intelligence

在构建将要馈送到神经网络的特征时,我注意到某些特征并不总是适用于特定输入。

例如,在家用物品的价格预测模型中,请考虑一个特征,该特征表示自零售商上次打折该商品以来已经过去了多少天。但是,有些商品过去从未打折过,那么如何处理呢?

我应该只传递0还是放弃这种功能更好?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

  

一种功能,表示自零售商上次打折商品以来已经过去了多少天

默认值更适合这种情况,在“初始情况下”,所有商品的折扣值都为0。