Question

我正在尝试使用python中的elasticsearch库将对象保存在elastic内部。以下是我正在使用的班级

mongoose.connect(
    "mongodb://username:password@ds243212.mlab.com:43212/userinfo",
    {useNewUrlParser : true},
    {useMongoClient: true},
    function(err , db){
         if(err) console.log(err);
         console.log("connection success");
    }

下面是我的弹性贴图

from elasticsearch_dsl import DocType, Date, InnerDoc, Text, Object

    class Child(Object):
        child1 = Text()
        child2 = Text()

    class Parent(DocType):
        parent1 = Object()
        parent2 = Date()
        parent3 = Date()
        parent4 = Text()
        parent5 = Child()

    class Meta:
        index = 'my_index'

如果我将类型更改为“对象”并以python代码检索文档，则会出现以下错误。

    {
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "parent5": {
          "type": "object",
          "child1": {
            "tracking_number": {
              "type": "text"
            },
            "child2": {
              "type": "text"
            },
          }
        },
        "parent1": {
          "type": "object"
        },
        "parent2": {
          "type": "text"
        },
        "parent3": {
          "type": "date"
        },
        "parent4": {
          "type": "date"
        }
      }
    }
  }
}

如果我将类型更改为'InnerDoc'，则可以检索文档，但无法将其保存为弹性文件。

我假设我的映射是错误的，但不确定。任何帮助/见解将不胜感激。预先感谢

Answer 1

您需要指定：

class Child(InnerDoc):
    ...

class Parent(Document):
    child = Object(Child)

您还可以在https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py/blob/master/examples/parent_child.py

中看到一个复杂的示例

希望这会有所帮助！

如何使用python在Elasticsearch中存储对象/字典

1 个答案: