Question

解码器模块如下：

angular

在训练自动编码器进行一些工作之后，我已经提取了潜在空间表示，现在想再次将其传递给解码器层，以通过以下给定指令预测重构的图像。但是给定的指令给出了这个错误：

x= Conv2D(4, (3, 3), activation='relu',padding='same')(latent_space)
x= Conv2D(8, (3, 3), activation='relu',padding='same')(x)
x= Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= UpSampling2D(size=(2, 2))(x)
x= Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= UpSampling2D(size=(2, 2))(x)
x= Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= UpSampling2D(size=(2, 2))(x)
x= Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
decoded= Conv2D(3, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x)

test_generator.reset()
decoded_imgs=decoder.predict_generator(latent_space,steps=None) #error in this line

请告诉我在编写此代码时我在做什么错。需要帮助.....

Answer 1

您需要将步数分配给predict_generator，因此该函数知道要从生成器获取多少个示例步。仅当您具有实现Sequence接口的生成器时，才可以跳过此参数，因为sequence包含其长度。

Answer 2

我遇到了相同的错误，并通过确保步长大于0来解决它。

Answer 3

安装keras 2.1.3

此版本不会产生此错误。

Answer 4

出现此错误时，我的Tensorflow版本为1.13.1，而keras版本为2.2.4。

我通过以下命令将keras降级来解决：

pip uninstall keras
pip install keras==2.1.2

ValueError：steps = None仅对基于keras.utils.Sequence类的生成器有效

4 个答案: