众所周知，心跳是定期发送的信号，用于指示节点的正常运行或与系统的其他部分同步
在我们的系统中，我们有5个工人计算机，而其中的3个计算机执行。
我们的系统包括5个datanode机器（worker）和3个主机器，hadoop版本为2.6.4，所有机器均为redhat机器版本7.x
和Thrift服务器安装在第一台master1机器上（驱动程序在master1中）
在Spark中，心跳是执行者（从工作计算机）发送给驱动程序的消息（master1计算机），由案例类org.apache.spark.Heartbeat表示。
然后，驱动程序通过org.apache.spark.HeartbeatReceiver＃receiveAndReply（context：RpcCallContext）方法接收到该消息。驱动程序：
心跳的主要目的在于检查给定节点是否仍处于活动状态（从工作计算机到master1计算机）
驱动程序通过向自身发送ExpireDeadHosts消息以固定间隔（在spark.network.timeoutInterval条目中定义）对其进行验证。处理该消息后，驱动程序将检查没有最近心跳的执行程序。
直到现在我解释这个概念
我们注意到执行器发送的消息无法传递给驱动程序，从毛线日志中我们可以看到警告
WARN executor.Executor: Issue communicating with driver in heartbeater
我的问题是-驱动程序（master1机器）无法从工作机获得心跳的原因是什么