我在mongodb 4.0.2中有一个收藏集。我正在python 2.7计算机上通过迭代读取这些文档，从中提取信息，并将信息作为节点和关系写在neo4j 3.4.6中。
以下是一些指标。 mongo集合包含大约70,000个文档。预计这将在neo4j和20,000个关系中创建约1200个节点。由于python中的数据处理（mongo中的第二步-> python-> neo4j序列）需要一些时间，因此我使用python fedora 26来使任务更快。我使用了multiprocessing个进程。由于我的机器是四核机器，因此需要启动8个进程。通过首先将70,000个mongo文档拆分为8个子文档，然后在这8个流程的每一个中并行处理每个子文档，将进程划分为池。在每个neo4j查询之间，我设置了100毫秒的间隔。 neo4j中的2*cpu_count()设置为3分钟。
我面临的问题是，一段时间后，Fedora开始引发I / O错误，并且不接受任何终端交互。 neo4j数据库将变得不可访问，并且任何进一步的写入都将停止。最后，在每次迭代时都引发错误111，拒绝连接错误。我必须强制关闭计算机。我缺少什么可以解决此问题的多处理优化？
作为一种替代方法，我可以将mongo文档转换为CSV并使用APOC使用CSV快速创建图形，但是我想了解在第一种方法中会产生问题的优化点。