Question

虽然我可以很好地创建自定义对象，但我想知道应该如何处理一个对象的大型有效负载（千兆字节）。

CR通常用于与Kubernetes中的垃圾收集/引用计数接口。

但是，通过YAML添加有效负载不起作用（大型有效负载的内存不足）：

BarChart barChart = new BarChart();

BarData barData = new BarData(barDataSet);

//set the appropriate properties of object **barData**
//then set the data property of the chart
barChart.setData(barData);
.
.
.
.
 //add border to chart bars
    for (IBarDataSet set : barChart.getData().getDataSets())
        ((BarDataSet) set).setBarBorderWidth(set.getBarBorderWidth() == 1.f ? 0.f : 1.f);
.
.
.
//set up other properties as well

也许可以将有效负载添加到PV中，然后仅在CR中引用该路径。然后我遇到了一个问题，如果CR最终确定（找不到有关自定义终结器的任何信息），我似乎无法清理有效载荷文件。

目前尚不清楚如何将这种概念整合到Kubernetes的生命周期中。

Answer 1

通常，由于etcd的限制，任何Kube API对象的大小限制约为1M，但是在一个对象中放置20-30k以上是一个坏主意，并且访问起来会很昂贵（而垃圾回收会很昂贵，因为好）。

我建议将数据存储在对象存储桶中，并使用诸如https://github.com/brancz/kube-rbac-proxy之类的RBAC代理来限制对存储桶内容的访问（使用指向代理的URL作为对象的引用）。这为您提供了在api中跟踪数据的所有好处，但使对象尺寸较小。如果您想进行更复杂的集成，则可以实现一个聚合的API，并重用核心的Kubernetes库来处理您的API，并将数据存储在对象存储中。

Answer 2

我们仍然使用CO。此外，我们创建了一个Kubernetes控制器，用于处理PV的寿命。对我们来说，这很好，因为控制器可以是PV的唯一编写者，而实际的服务只需要对PV的读取访问权限。与ownerReference结合使用，可以很好地集成到Kubernetes的生命周期中。

自定义对象的大负载

2 个答案: