Computer Vision API和Custom Vision API之间的区别

Question

我刚开始使用Microsoft的认知服务。我想知道MS Computer Vision API和MS Custom Vision API有什么区别？

Answer 1

它们都处理图像的计算机视觉，但是希望，我可以在这里帮助使其更具区别。 ：）

Computer Vision

Microsoft通过Microsoft Computer Vision API建立了自己的图像模型，可以为您提供一些信息：

• 图像分类-API在此处为您提供了许多用于对图像进行分类的标签。它还应该使您对模型预测图像具有该标签的程度的置信度得分。
• 内容审核-API可以为您提供isAdult和isRacy标志，以确定图像是否符合这些条件。随之而来的还有信心得分。
• OCR -该API可以读取图像中的文本并为您提供文本。该API还可以处理手写文本，而不仅仅是标志上的文本。
• 面部识别-此API将识别图像中名人或其他知名人物的面孔。
• 地标识别-这将识别图像中的地标。

Custom Vision

Custom Vision服务略有不同，您可以在其中基于Microsoft预先建立的模型来训练自己的图像模型。一方面，这只能进行图像分类和物体检测。在对象检测部分，它不仅可以告诉您图像是什么标签，还可以告诉您图像在图像中的位置。目前，该服务的这一部分处于预览状态，但到目前为止，我已经看到了不错的结果。

另一个区别是“自定义视觉”服务允许您上传自己的图像。对于图像分类，这意味着您可以上载图像，并为每个图像提供一个或多个标签。因此，当您通过模型运行图像时，它将返回它认为与标签的置信度得分一致的标签。对于对象检测，您执行相同的过程，但是在图像中选择要检测的对象并为其添加标签。

每次上传和标记新图像时，都需要对模型进行训练。从那里，您可以评估模型的性能，为模型提供测试图像，甚至可以使用REST URL或SDK与之交互。

总而言之，两者之间的最大区别是Custom Vision服务只能执行图像分类和对象检测，也可以采用自己的图像来执行这些操作。 Custom Vision API可以做更多的事情，但是您对模型的训练方式没有任何控制。

希望有帮助！如果您有任何疑问，请告诉我。