Question

是否可以以编程方式检测驻留在SVN中的python项目的依赖关系？

Answer 1

这是一个增加一些精度的扭曲，如果你发现你经常检查杂项代码的依赖性，这可能会有用：

仅捕获由正在分析的代码执行的导入语句。
自动排除所有系统加载的模块，因此您无需排除它。
还报告从每个模块导入的符号。

代码：

import __builtin__
import collections
import sys

IN_USE = collections.defaultdict(set)
_IMPORT = __builtin__.__import__

def _myimport(name, globs=None, locs=None, fromlist=None, level=-1):
    global IN_USE
    if fromlist is None:
        fromlist = []
    IN_USE[name].update(fromlist)
    return _IMPORT(name, globs, locs, fromlist, level)

# monkey-patch __import__
setattr(__builtin__, '__import__', _myimport)

# import and run the target project here and run the routine
import foobar
foobar.do_something()

# when it finishes running, dump the imports
print 'modules and symbols imported by "foobar":'
for key in sorted(IN_USE.keys()):
    print key
    for name in sorted(IN_USE[key]):
        print '  ', name

示例foobar模块：

import byteplay
import cjson

def _other():
    from os import path
    from sys import modules

def do_something():
    import hashlib
    import lxml
    _other()

输出：

modules and symbols imported by "foobar":
_hashlib
array
   array
byteplay
cStringIO
   StringIO
cjson
dis
   findlabels
foobar
hashlib
itertools
lxml
opcode
   *
   __all__
operator
os
   path
sys
   modules
types
warnings

Answer 2

绝对！如果您使用的是UNIX或Linux shell，grep和awk的简单组合将起作用;基本上，您要做的就是搜索包含“import”关键字的行。

但是，如果您在任何环境中工作，您可以编写一个小的Python脚本来搜索您（不要忘记将字符串视为不可变序列，因此您可以执行类似{{1}的操作}。

一个棘手的地方，就是将那些if "import" in line: ... ed模块与它们的包名相关联（第一个想到的是import模块，在Ubuntu中它由{{1}提供。 }包）。

Answer 3

Python代码可以使用运行时构造的字符串导入模块，因此唯一可靠的方法是运行代码。实际示例：当您使用SQLAlchemy的dbconnect打开数据库时，库将根据数据库字符串的内容加载一个或多个db-api模块。

如果您愿意运行代码，可以通过在完成时检查sys.modules来执行此操作，这是一种相对简单的方法：

>>> from sys import modules
>>> import codeofinterest
>>> execute_code_of_interest()
>>> print modules
[ long, list, of, loaded, modules ]

在这里，您应该记住，如果execute_code_of_interest()修改sys.modules，理论上这可能会失败，但我相信这在生产代码中非常罕见。

Python依赖？

3 个答案: